| zeyibond |
2006-11-08 22:34 |
□辛尼 发表于 2005-12-13 21:47:00 m Arp?Yd
第二，需要懂得如何查读文献。由于许多人都可以在学术上著书立说，因此，在北美，各行各业的书五花八门、汗牛充栋。在林林总总的科学和其他学科文献中，有各种学派、流派的，正当时和已过时的理论，有的甚至是谎言和虚无的东西。所以查读文献要选择，要怀疑，要分析，要就事论事，要旁敲侧击，要不信邪，要以“我”为主，要突出你自己有独创、有新意的东西，要结合自己的亲身体会和实践多方阅读，如此，个性自然就出来了。会读文献是重头戏。 ; 6e|
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像我们读管理博士的课程，几乎没有什么需要从头读到尾，必须反复读的教科书。所读的大量材料都是各种文献节选和选自《哈佛商务评论》(《HarvardBusinessReview》)、《国际管理评论》(《InternationalManagementReview》)以及其他诸多著名刊物的文章。北美的教学方式似乎并不在乎给学生讲一个完整的理论体系，而在乎给学生一个分析问题和解决问题的方法。 3XHq(r(7q
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我们每天都要阅读大量的文献和信息。从各种专业刊物上节选下来的文章往往非常及时、观点新鲜，使学生能经常站在学科的前沿，了解到最新的动态，从而激发和鼓舞学生思考和派生出最新的见解。我觉得国外的教学从某种意义来说，就是教学生去怀疑一切没有充分论据的东西，教学生把一切学说主义都看成是待证明的假设，鼓励学生在学习中去思考，去论证，去提高，去创新。中国以前的教育有一个基本特点，就是要学生听话。中国学生的优点是听话，缺点是太听话。人云亦云，如何能创新，如何能出成果？ "]J"!!*!PR
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由此想到前人曾嘲笑过的“死读书，读死书，读书死”。这在中国是有传统的，最适合用来应试考状元。读书似乎都成了读真理。像以前读《论语》，书中每一条都可以被视为是真理，因为每一条都可以被考到。老祖宗传下的读书方法是以书为主，通过读书去掌握真理或某种理论体系，而不是通过实践来检验真理和某种理论。遗憾的是，我们这一代人从小学、中学到大学，被灌输的差不多正是这种读书方式。 q {=)Fj\A
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读各种各样的文献，还要善于归纳和总结。在毅伟商学院读博士期间，每星期老师都会选一名学生去读一本厚厚的大专著，由他做归纳总结，写出读书摘要和报告，印发全班阅读和讨论，如果归纳和总结能力不强，书评写得不好，则可能引起全班同学群起而批评之。在这样的环境中，你不得不提高你这方面的能力。 YWe^QE(_H7
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查读文献对准备博士论文就更重要了。做博士论文总要有所创新，因此必须查阅大量的文献和相关资料，了解什么是已被发现了的被论证阐释过的，进而有新的发现或对有规律性的东西进行新的探索，或延伸一种观点、一种理论。 z38#n6L6z
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第三，需要懂得如何做研究。读博士光会查阅文献还是不够的，你还必须会动手搞研究，懂得研究的方法，掌握研究的技巧。在研究的过程中，首先是要去假设一命题(Hypothesis)，然后再通过各种研究方法去求证。也可以说是大胆地假设，仔细地求证。比如我们可以提出“同发展中国家合作，合资企业是最普遍的形式”这一命题。这是一个非常大的命题，需要考虑到许多方面；谁同发展中国家合作，是跨国公司，抑或一般的企业？发展中国家是指哪些，包不包括中国，还是指人均收入在某一水平线以下的国家？为什么说合资企业是最普遍的形式，包不包括独资、技术转让、BOT、国际机构间接投资等其他方式?这里面有许多变量，你都必须把它量化，而且能够用统计学的手段来进行比较。你可能要选择几个有代表性的发展中国家；你可能要采访一定数量的中国公司和一定数量的合资企业；你必须调查比较各种合作的模式；你必须设计一个统一的问卷；你还应当占有足够的数量，这样你的抽样调查才能具有统计学上的意义，才能说明问题。实际上，在研究的过程中，真正的命题比这个题目小很多，你可以说在中国，合资企业是与外商合作最普遍的形式，或者说合资企业成功的关键取决于双方的需求、承诺和形式，或者说合资企业成功的关键取决于双方的需求、承诺和信任，等等。但所有这些命题都必须以大量的抽样调查为依据，采集的数据具有有效性和可靠性(Validity&Reliability),而且这些数据要进行统计学意义上的分析，得出来的正负误差不应大于2%。 X12N\6+^$
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现在国内越来越重视文科或社会学方面的调查、研究和分析，经常可以听到百分之几十的消费者喜欢这个或是不喜欢那个。但是这些调查者或研究者通常不公布他们采访的群体有多大，有没有代表性，有无统计学上的意义，正负百分之几的误差为多少，采访或研究的手段是什么，这些都没有做任何的交待。这种不准确的调查或研究很容易让人误入歧途。中国这么大，需要大力加强统计学的研究和运用，提高统计学的准确性，而不是靠层层提交报表式的统计，其人为的因素和误差都很大，不利于企业和政府部门准确决策。 |
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好